مدل زبانی بزرگ (LLM) چیست؟ تعریف و کاربرد
مدل زبانی بزرگ سامانهای است که با یادگیری الگوهای حجم زیادی از متن، میتواند متن را درک، تکمیل و تولید کند.
مدل زبانی بزرگ با دیدن نمونههای بسیار زیاد، رابطه میان واژهها، جملهها و مفهومها را یاد میگیرد. هنگام پاسخگویی، مدل مناسبترین ادامه را بر اساس ورودی و زمینه موجود پیشبینی میکند.
بزرگبودن مدل معمولاً به تعداد پارامترها، حجم داده و توان محاسباتی آموزش اشاره دارد؛ اما اندازه بهتنهایی کیفیت را تعیین نمیکند. کیفیت داده، روش آموزش، ابزارهای متصل و نحوه ارزیابی هم مهماند.
LLM منبع قطعی حقیقت نیست. ممکن است پاسخ روان اما نادرست بسازد، بنابراین در کارهای حساس باید پاسخ آن با منبع اصلی و بازبینی انسانی کنترل شود.