مدل‌ها و داده

اِمبدینگ (Embedding) چیست؟ تعریف و کاربرد

Embedding نمایش عددی یک متن، تصویر یا داده است که شباهت معنایی را برای ماشین قابل اندازه‌گیری می‌کند.

مدل embedding یک ورودی را به فهرستی از عددها تبدیل می‌کند. ورودی‌هایی که از نظر معنا نزدیک‌اند معمولاً بردارهای نزدیک‌تری دارند.

این نمایش در جست‌وجوی معنایی، پیشنهاد محتوا، خوشه‌بندی و RAG استفاده می‌شود. برخلاف جست‌وجوی واژه‌ای، جست‌وجوی برداری می‌تواند متن‌هایی با واژه‌های متفاوت اما مفهوم مشابه را پیدا کند.

انتخاب مدل، زبان داده، روش قطعه‌بندی و معیار شباهت باید با داده واقعی ارزیابی شوند.

مطالب مرتبط