هوش مصنوعی برای تحقیق دانشجویی؛ جست‌وجو، منبع و فکت‌چک

برای استفاده از هوش مصنوعی برای تحقیق دانشجویی، AI را موتور ساخت منبع نکنید؛ آن را برای شکستن سؤال، پیشنهاد واژه‌های جست‌وجو، مرتب‌کردن نتایج واقعی و ممیزی یادداشت‌ها به کار بگیرید. مقاله را در پایگاه علمی پیدا کنید، عنوان و نویسنده و سال و DOI را در صفحهٔ ناشر یا سامانهٔ ثبت metadata تطبیق دهید، متن کامل را قانونی به دست آورید و هر ادعا را همراه صفحه یا بخش شاهد ثبت کنید. اگر مدل نام مقاله، نقل‌قول، DOI یا یافته‌ای پیشنهاد داد که خودتان در منبع قابل بازیابی ندیده‌اید، آن مورد نباید وارد تحقیق یا فهرست منابع شود.

یک گردش‌کار امن چهار مرز دارد: «کشف» با «تأیید» فرق دارد؛ چکیده جای متن کامل نیست؛ citation تولیدشده توسط AI منبع نیست؛ و متن روان جای ارزیابی روش پژوهش را نمی‌گیرد. مسئولیت انتخاب، خواندن، استناد و رعایت آیین‌نامهٔ دانشگاه با دانشجوست.

این مقاله برای چه کسی است؟ برای دانشجوی کارشناسی یا تازه‌کار پژوهش که باید گزارش، مرور اولیه یا تحقیق کلاسی بنویسد. این صفحه راهنمای مرور نظام‌مند پزشکی یا پژوهش حرفه‌ای نیست. اگر تازه‌کارید، گردش‌کار ده‌مرحله‌ای را اجرا کنید. اگر با پایگاه‌ها آشنایید، بخش جست‌وجوی تکرارپذیر و ماتریس شواهد مناسب شماست. Citation یعنی اطلاعات ارجاع به منبع و DOI شناسهٔ پایدار مقاله است.

نکات کلیدی:

• سؤال پژوهش را پیش از جست‌وجو محدود و معیار ورود/خروج منبع را ثبت کنید.
• AI می‌تواند query پیشنهاد دهد، اما نتیجه، حجم ادبیات یا «بهترین مقاله» را بدون داده اعلام نکند.
• هر citation باید در سامانهٔ واقعی و ترجیحاً صفحهٔ ناشر/DOI قابل بازیابی باشد.
• چکیده برای غربال اولیه است؛ ادعای دقیق را از متن کامل و بخش مربوط استخراج کنید.
• یافته، تفسیر نویسنده و برداشت شما را در یادداشت شواهد جدا نگه دارید.
• فایل‌های دارای دادهٔ شخصی، پایان‌نامهٔ منتشرنشده و دست‌نوشتهٔ محرمانه را بدون اجازه آپلود نکنید.

در این مقاله

• AI کجا کمک می‌کند و کجا نه؟
• گردش‌کار ۱۰ مرحله‌ای پژوهش
• جست‌وجوی علمی قابل تکرار
• تشخیص منبع جعلی
• پرامپت‌های انگلیسی
• ماتریس شواهد و فکت‌چک
• حریم خصوصی و صداقت علمی
• پرسش‌های متداول

برای دیدن جایگاه ابزارها در درس و مطالعه، راهنمای ابزارهای هوش مصنوعی برای دانشجویان را بخوانید. اگر منبع شما PDF بلند است، راهنمای خلاصه PDF با هوش مصنوعی روش کنترل OCR و شمارهٔ صفحه را توضیح می‌دهد.

AI در کدام مرحله کمک می‌کند؟

مرحله	استفاده مناسب از AI	کاری که باید بیرون از AI انجام شود	علامت خطر
تعریف سؤال	یافتن ابهام و مفهوم‌های اصلی	تأیید دامنه با استاد	ساخت موضوع بدون توجه به تکلیف
ساخت query	پیشنهاد مترادف و Boolean	اجرای واقعی در پایگاه	ادعای تعداد نتیجهٔ ندیده
غربال اولیه	دسته‌بندی metadata واقعی	خواندن عنوان و چکیده	حذف منبع فقط با یک خلاصه AI
استخراج	تبدیل شاهد داده‌شده به جدول	تطبیق با متن کامل	ساخت عدد یا صفحه
ترکیب	گروه‌بندی موافق/مخالف	داوری روش و زمینه	اعلام اجماع بدون معیار
citation	کنترل کامل‌بودن فیلدها	تأیید DOI و صفحهٔ ناشر	DOI ظاهراً معتبر اما حل‌نشدنی
نگارش	پیشنهاد ساختار از شواهد	تحلیل و صدای دانشجو	تحویل متن تولیدی برخلاف آیین‌نامه

AI در بهترین حالت یک دستیار فرایند است. موتور جست‌وجوی علمی، پایگاه metadata، متن مقاله و استاد هر کدام نقش جدا دارند. یک چت‌بات—even با دسترسی وب—نباید تنها مسیر کشف و تأیید باشد.

گردش‌کار ۱۰ مرحله‌ای تحقیق دانشجویی

۱. صورت مسئله و قواعد درس را بنویسید

موضوع، نوع خروجی، موعد، شیوهٔ استناد، زبان منابع و سیاست استفاده از AI را ثبت کنید. اگر آیین‌نامه اجازهٔ استفاده محدود می‌دهد، همان دامنه را رعایت و روش استفاده را طبق قواعد افشا کنید.

۲. سؤال را قابل جست‌وجو کنید

سؤال کلی را به مفهوم‌ها، جامعه/زمینه، پدیده و نوع نتیجه بشکنید. برای هر مفهوم، واژهٔ فارسی، انگلیسی، مترادف، عبارت دقیق و شکل اختصاری بسازید. هنوز نتیجه‌گیری نکنید.

۳. معیار ورود و خروج تعیین کنید

پیش از دیدن مقاله‌های جذاب، مشخص کنید چه نوع سند، بازهٔ زمانی، زبان، جامعه، روش و وضعیت انتشار پذیرفته می‌شود. معیار از جابه‌جایی سلیقه‌ای منبع به سود نتیجهٔ دلخواه جلوگیری می‌کند.

۴. query را در پایگاه واقعی اجرا کنید

برای حوزهٔ پزشکی و زیستی، راهنمای رسمی PubMed روش ترکیب واژه‌ها، جست‌وجوی فیلدی، عبارت دقیق، Boolean و filterها را توضیح می‌دهد و هشدار می‌دهد برخی filterها ممکن است رکوردهای هنوز indexنشده را کنار بگذارند. برای حوزهٔ خودتان پایگاه تخصصی و کتابخانهٔ دانشگاه را نیز بررسی کنید.

۵. جست‌وجو را ثبت کنید

نام پایگاه، تاریخ، query دقیق، filter، تعداد نتیجهٔ نمایش‌داده‌شده و فایل export را ذخیره کنید. بدون log نمی‌توانید جست‌وجو را تکرار یا تغییر روش را توضیح دهید.

۶. عنوان و چکیده را غربال کنید

هر رکورد را بر اساس معیار از پیش تعیین‌شده «ورود»، «خروج» یا «نامشخص» بزنید و یک دلیل کوتاه ثبت کنید. AI فقط روی title/abstract واقعی شما دسته‌بندی پیشنهاد دهد؛ تصمیم نهایی با پژوهشگر است.

۷. متن کامل و نسخهٔ درست را پیدا کنید

راهنمای Google Scholar امکاناتی مانند جست‌وجوی عنوان دقیق، Related articles، Cited by، All versions و لینک کتابخانه را توضیح می‌دهد. این مسیر برای کشف مفید است، اما رکورد خودکار ممکن است metadata ناقص داشته باشد؛ نسخهٔ ناشر، repository و DOI را تطبیق دهید.

۸. کیفیت و تناسب را ارزیابی کنید

پرسش روش‌شناختی حوزه را روی مقاله اجرا کنید: طراحی، نمونه، معیار اندازه‌گیری، تحلیل، محدودیت و تعارض منافع. تعداد citation به‌تنهایی کیفیت روش یا تناسب با سؤال شما را ثابت نمی‌کند.

۹. ماتریس شواهد بسازید

برای هر مقاله، سؤال، روش، نمونه/داده، نتیجه، محدودیت، صفحهٔ شاهد و یادداشت خودتان را جدا ثبت کنید. نتیجهٔ نویسنده را با برداشت خود ترکیب نکنید.

۱۰. ترکیب و نگارش کنید

منابع را بر اساس مفهوم و نوع شاهد کنار هم بگذارید، نه اینکه هر مقاله را یک پاراگراف خلاصه کنید. اختلاف تعریف، روش و نتیجه را نگه دارید. متن نهایی باید نشان دهد چرا شواهد قابل مقایسه‌اند یا نیستند.

جست‌وجوی علمی قابل تکرار

یک query خوب از واژه‌های کنترل‌شده و طبیعی ساخته می‌شود. قالب ساده:

این کد یک پرامپت AI نیست؛ نمونهٔ ساختار Boolean است. syntax دقیق میان پایگاه‌ها فرق دارد. query هر پایگاه را جدا ذخیره کنید.

جدول طراحی جست‌وجو

مفهوم	واژه اصلی	مترادف	عبارت دقیق	واژه حذف‌شده و دلیل
پدیده	[term]	[synonyms]	["exact phrase"]	[too broad]
جامعه	[term]	[synonyms]	["exact phrase"]	[wrong population]
نتیجه	[term]	[synonyms]	["exact phrase"]	[different construct]

از AI بخواهید شکاف واژگان را پیشنهاد کند، نه اینکه query را «کامل» اعلام کند. سپس چند مقالهٔ شناخته‌شده را به‌عنوان sanity check جست‌وجو کنید: آیا query آن‌ها را پیدا می‌کند؟ اگر نه، واژه یا filter ممکن است بیش‌ازحد محدود باشد.

زنجیرهٔ citation نیز دو جهت دارد. فهرست منابع مقالهٔ کلیدی شما را به کارهای پیشین می‌رساند و Cited by به کارهای بعدی. اما ارتباط citation با تأیید ادعای شما را باید از متن کامل بفهمید.

چطور citation جعلی و منبع ساختگی را پیدا کنیم؟

منبع جعلی گاهی بسیار باورپذیر است: نام مجله واقعی، عنوان طبیعی و DOI با شکل درست دارد. قاعدهٔ امن این است که citation تولیدشده را تا زمان بازیابی مستقل، نامعتبر فرض کنید.

پروتکل اعتبارسنجی

1. عنوان را داخل گیومه در پایگاه یا موتور علمی جست‌وجو کنید.
2. نام نویسنده، سال، مجله، جلد، شماره و صفحه را با رکورد واقعی مقایسه کنید.
3. DOI را در https://doi.org/ باز کنید.
4. metadata را در صفحهٔ ناشر یا یک سامانهٔ ثبت معتبر تطبیق دهید.
5. نسخهٔ مقاله را مشخص کنید: preprint، accepted manuscript، version of record یا correction.
6. متن کامل را باز کنید و ببینید ادعای شما واقعاً در کدام صفحه/بخش آمده است.
7. وضعیت correction، expression of concern یا retraction را بررسی کنید.
8. citation را با نرم‌افزار مدیریت منبع ذخیره و فیلدها را دستی بازبینی کنید.

مستند REST API در Crossref توضیح می‌دهد که metadata ثبت‌شده توسط اعضا و منابع مورد اعتماد، از جمله اطلاعات DOI و updateهای پس از انتشار، قابل بازیابی است. Crossref ابزار مهمی برای تطبیق metadata است، اما وجود رکورد به‌تنهایی کیفیت مطالعه یا پشتیبانی از ادعای شما را ثابت نمی‌کند.

علامت‌های خطر

• DOI باز نمی‌شود یا به عنوان دیگری می‌رسد؛
• ترکیب نویسنده، سال و مجله در هیچ رکوردی پیدا نمی‌شود؛
• صفحهٔ ادعاشده خارج از محدودهٔ مقاله است؛
• نقل‌قول در PDF وجود ندارد؛
• مقاله فقط به شکل [citation] بدون متن قابل دسترس دیده می‌شود؛
• عنوان با موضوع مرتبط است اما چکیده نتیجهٔ دیگری دارد؛
• مدل منبع را پس از پرسش دوم تغییر می‌دهد؛
• citation به AI یا یک پاسخ چت به‌عنوان نویسنده اشاره می‌کند.

پروفایل رسمی NIST برای هوش مصنوعی مولد confabulation را خروجی نادرست یا غلطی می‌داند که ممکن است با اطمینان ارائه شود. به همین دلیل، لحن معتبر citation هیچ ارزش اثباتی ندارد.

۶ پرامپت انگلیسی برای تحقیق دانشجویی

پرامپت‌ها فقط با دادهٔ واقعی کار می‌کنند. هر کدام INPUT و placeholder مشخص دارد تا مدل نتواند خلأ را با منبع ساختگی پر کند.

۱. محدودکردن سؤال پژوهش

یکی از سؤال‌ها را با استاد یا راهنما تأیید کنید. پیشنهاد مدل مجوز تغییر موضوع نیست.

۲. ساخت واژگان و query پیشنهادی

queryها را در هر پایگاه اجرا و syntax را مطابق راهنمای رسمی اصلاح کنید. نتیجهٔ واقعی را مدل حدس نمی‌زند.

۳. غربال عنوان و چکیده

تصمیم نهایی را خودتان ثبت کنید. برای مورد UNCLEAR متن کامل یا اطلاعات بیشتر لازم است.

۴. استخراج شواهد از متن کامل

شاهد کوتاه برای تطبیق است، نه برای کپی در تکلیف. بازگویی و citation را طبق شیوه‌نامه انجام دهید.

۵. ممیزی ادعا و citation

منبع جایگزین را باید با جست‌وجوی واقعی پیدا کنید. مدل فقط شکاف را علامت بزند.

۶. ترکیب اختلاف شواهد

ترکیب خروجی نقطهٔ شروع نگارش است. ارزیابی کیفیت روش و اهمیت اختلاف را دانشجو و راهنما انجام می‌دهند.

یک سؤال واقعی را با داده‌های مجاز در نقطه ساختاربندی کنید

ماتریس شواهد و فکت‌چک

ماتریس شواهد باید میان metadata، متن نویسنده و تحلیل شما مرز بگذارد:

Source ID	DOI/URL تأییدشده	نسخه	سؤال/روش	یافته	محدودیت	شاهد + صفحه	یادداشت دانشجو
S-001	[verified]	[version]	[from paper]	[from paper]	[reported]	[page/section]	[your analysis]

قاعده‌های ثبت

• هر ردیف فقط یک نسخهٔ مشخص از منبع را نمایندگی کند.
• نقل‌قول را از paraphrase و برداشت خود جدا کنید.
• عدد بدون واحد و جامعه ثبت نشود.
• عبارت «مطالعه نشان داد» بدون ذکر طراحی و دامنه کافی نیست.
• عدم گزارش را با صفر یا «وجود ندارد» جایگزین نکنید.
• مقالهٔ اصلاح‌شده یا retracted به‌طور عادی وارد استدلال نشود؛ وضعیت آن روشن باشد.
• منبع ثانویه جای شاهد اصلی ننشیند وقتی ادعای دقیق به مطالعهٔ اولیه مربوط است.

برای مدیریت citation، راهنمای شروع Zotero توضیح می‌دهد که هر منبع به‌عنوان item ذخیره می‌شود و سبک‌های citation با CSL قالب‌بندی می‌شوند. نرم‌افزار قالب را منظم می‌کند، اما metadata واردشده ممکن است نیاز به اصلاح داشته باشد. عنوان، نویسنده، سال، DOI و نوع سند را پیش از تولید bibliography کنترل کنید.

فکت‌چک نهایی

1. هر citation در متن یک رکورد در کتابخانه دارد.
2. هر رکورد citeشده واقعاً برای همان ادعا استفاده شده است.
3. DOI و URL باز می‌شوند و به همان نسخه می‌رسند.
4. نام و ترتیب نویسندگان با منبع تطبیق دارد.
5. عدد و واحد از صفحهٔ درست آمده‌اند.
6. paraphrase دامنه و قطعیت منبع را تغییر نداده است.
7. نقل‌قول عین متن و دارای صفحه است.
8. bibliography با citationهای داخل متن دوطرفه تطبیق دارد.
9. correction یا retraction بررسی شده است.
10. هیچ reference تولیدی AI بدون بازیابی مستقل باقی نمانده است.

ارزیابی کیفیت منبع

منبع «علمی» بودن یک برچسب صفر و یک نیست. این پرسش‌ها را متناسب با رشته بپرسید:

• سؤال و طراحی با هم سازگارند؟
• نمونه یا corpus برای دامنهٔ ادعا مناسب است؟
• متغیرها و ابزار اندازه‌گیری روشن‌اند؟
• روش تحلیل گزارش شده و قابل بررسی است؟
• یافته با دادهٔ ارائه‌شده هم‌خوان است؟
• نویسندگان محدودیت‌ها و تعارض منافع را گفته‌اند؟
• نسخهٔ مورد استفاده نهایی، preprint یا اصلاح‌شده است؟
• نتیجه به جامعه‌ای بزرگ‌تر از مطالعه تعمیم داده شده؟

تعداد citation، نام دانشگاه یا روانی چکیده جای این ارزیابی را نمی‌گیرد. برای حوزهٔ پزشکی، از چک‌لیست‌های معتبر همان طراحی استفاده کنید؛ برای علوم انسانی، منشأ سند، زمینه و روش تفسیر اهمیت متفاوتی دارد.

حریم خصوصی، حق نشر و صداقت علمی

حریم خصوصی

رونوشت مصاحبه، دادهٔ شرکت‌کننده، نمره، فایل دانشجو، proposal و مقالهٔ در حال داوری را در سرویس عمومی بارگذاری نکنید مگر مجوز، سیاست دانشگاه و تنظیمات داده روشن باشند. اطلاعات قابل شناسایی را حذف کنید و حداقل بخش لازم را پردازش کنید.

توصیهٔ ICMJE دربارهٔ AI در نشر علمی بر مسئولیت انسان برای دقت، citation، permission و نبود plagiarism تأکید می‌کند و دربارهٔ محرمانگی manuscript هشدار می‌دهد. همچنین AI را نویسنده یا منبع قابل citation نمی‌داند. این قواعد برای مجلات پزشکی نوشته شده‌اند؛ آیین‌نامهٔ دانشگاه و ناشر خودتان ممکن است جزئیات دیگری داشته باشد.

حق نشر و PDF

دانلود قانونی متن کامل، حق بازتوزیع یا آپلود آن در هر سرویس ثالث را تضمین نمی‌کند. مجوز مقاله، قرارداد کتابخانه و شرایط ابزار را بخوانید. برای فایل اسکن‌شده، OCR نیز باید روی نسخهٔ مجاز انجام شود. فقط بخش لازم را استفاده کنید و خروجی شامل متن طولانی منبع را عمومی نکنید مگر اجازه دارید.

اگر مقاله انگلیسی است و برای مطالعه به فارسی نیاز دارید، راهنمای ترجمه مقاله با هوش مصنوعی روش واژه‌نامه و کنترل جمله‌به‌جمله را دارد. اگر تحقیق به پایان‌نامه می‌رسد، راهنمای استفادهٔ اخلاقی از هوش مصنوعی در پایان‌نامه باید در کنار مقررات دانشگاه خوانده شود.

صداقت علمی

AI نباید داده، تجربهٔ آزمایش، مصاحبه، تحلیل انجام‌نشده یا citation بسازد. اگر استفاده از ابزار نیازمند disclosure است، نام ابزار، مرحله و نوع کمک را صادقانه ثبت کنید. متن خروجی را بدون فهم و بازبینی تحویل ندهید.

خطاهای رایج

درخواست «۱۰ منبع معتبر بده»

بدون پایگاه و ورودی واقعی، مدل ممکن است citation بسازد. به‌جای آن query بگیرید، خودتان جست‌وجو کنید و رکوردهای واقعی را برای غربال وارد کنید.

استناد به چکیده

چکیده جزئیات روش و محدودیت را کوتاه می‌کند. برای ادعای دقیق، متن کامل و صفحهٔ مربوط را بخوانید.

یکی‌گرفتن مرتبط‌بودن با کیفیت

مقاله می‌تواند دقیقاً دربارهٔ موضوع شما باشد اما طراحی مناسبی برای پاسخ سؤال نداشته باشد. relevance و quality را دو ستون جدا نگه دارید.

استفاده از citation count به‌عنوان رأی حقیقت

تعداد استناد می‌تواند قدمت و نفوذ را نشان دهد، اما صحت هر نتیجه را تضمین نمی‌کند. مقالهٔ جدید یا حوزهٔ کوچک ممکن است استناد کمی داشته باشد.

ساخت bibliography در انتهای کار

منابع را هنگام مطالعه ذخیره کنید. اگر citation را از حافظه یا متن چت بازسازی کنید، خطای نام، سال و DOI بیشتر می‌شود.

ترجمه یا خلاصه بدون صفحه

یادداشت بدون مسیر بازگشت، در فکت‌چک بی‌فایده است. سند، نسخه، بخش و صفحه را از ابتدا همراه هر نکته نگه دارید.

پرسش‌های متداول

آیا هوش مصنوعی می‌تواند برای تحقیق دانشجویی منبع پیدا کند؟

می‌تواند عبارت جست‌وجو و نام پایگاه پیشنهاد دهد یا رکوردهای واقعی شما را مرتب کند. citation پیشنهادی را تا وقتی در پایگاه و صفحهٔ ناشر تأیید نشده، منبع حساب نکنید.

چطور بفهمیم DOI جعلی است؟

DOI را در doi.org باز کنید و عنوان، نویسنده، سال و مجله را با رکورد ناشر یا Crossref تطبیق دهید. شکل درست رشتهٔ DOI به‌تنهایی اعتبار نیست.

آیا Google Scholar برای تحقیق کافی است؟

برای کشف گسترده مفید است، اما پوشش و metadata کامل تضمین‌شده نیست. از پایگاه تخصصی، کتابخانه و صفحهٔ ناشر نیز استفاده کنید و جست‌وجو را ثبت کنید.

آیا می‌توان به پاسخ ChatGPT یا ابزار AI استناد کرد؟

برای ادعای علمی، به منبع اصلی قابل بازیابی استناد کنید. سیاست رشته و دانشگاه را دربارهٔ اشاره به استفاده از AI یا citation محتوای AI بررسی کنید.

چطور منبع معتبر را از نامعتبر تشخیص دهیم؟

طراحی، نمونه، روش، داده، محدودیت، نسخه، correction/retraction و تناسب با سؤال را بررسی کنید. نام مجله یا تعداد citation به‌تنهایی کافی نیست.

آیا می‌توان PDF مقاله را در ابزار AI آپلود کرد؟

فقط وقتی حق استفاده، محرمانگی و سیاست سرویس روشن است. مقالهٔ پولی، manuscript داوری، دادهٔ شخصی و پایان‌نامهٔ منتشرنشده را بدون اجازه آپلود نکنید.

AI در نگارش پایان‌نامه چه نقشی داشته باشد؟

می‌تواند سؤال، ساختار و چک‌لیست پیشنهاد دهد یا متن خودتان را ممیزی کند؛ نباید داده، منبع، تحلیل یا تجربهٔ انجام‌نشده بسازد. قواعد دانشگاه تعیین‌کننده‌اند.

چگونه استفاده از AI را ثبت کنیم؟

تاریخ، ابزار، مرحله، ورودی غیرمحرمانه، نوع خروجی و تصمیم انسانی را در log نگه دارید. اگر دانشگاه یا مجله قالب disclosure دارد، همان را اجرا کنید.

روش تهیه و بازبینی این راهنما

تحریریهٔ کلادی این راهنما را در ۲۶ ژوئیهٔ ۲۰۲۶ با شش منبع خارجی، شش پرامپت اصلی و یک الگوی query بررسی کرد. کنترل ماشینی ورودی‌ها، URLها، CTA و گراف لینک را سنجید؛ بازبینی مستقل نیز DOI و citation ساختگی، ادعای بدون متن کامل، محرمانگی و مرز نقش AI را بررسی کرد. این فرایند کیفیت روش را تأیید می‌کند و به معنی اجرای یک مرور نظام‌مند واقعی یا تأیید نتیجهٔ پژوهش شما نیست. سیاست منبع، بازبینی و اصلاح در سیاست تحریریهٔ کلادی منتشر شده است.

برای مقایسهٔ عمومی مدل‌های فارسی پیش از انتخاب دستیار، بنچمارک هوش مصنوعی فارسی را با همان سؤال و rubric خودتان اجرا کنید.

جمع‌بندی

استفادهٔ مسئولانه از هوش مصنوعی برای تحقیق دانشجویی یعنی سپردن سازمان‌دهی به AI و نگه‌داشتن شواهد و تصمیم نزد پژوهشگر. سؤال و معیار ورود را پیشاپیش تعریف کنید، query را در پایگاه واقعی اجرا و ثبت کنید، metadata و DOI را مستقل تأیید کنید، متن کامل را بخوانید و هر نکته را با صفحه در ماتریس شواهد بگذارید. citation ساخته‌شده، نقل‌قول بازیابی‌نشده و نتیجهٔ بدون متن کامل نباید وارد تحقیق شوند. در پایان، منابع، ادعاها، مجوز فایل، حریم خصوصی و آیین‌نامهٔ دانشگاه را دوباره بررسی کنید.